Datamanagement

Optimaler Umgang mit Ihren Daten

Datamanagement ist für Unternehmen mittlerweile von zentraler Bedeutung. Es ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor, mit den zur Verfügung stehenden Daten zielorientiert und effizient umzugehen. Ihre Bedeutung nimmt sowohl bei der operativen als auch der strategischen Arbeit laufend zu. Elementare Bausteine im Datamanagement sind der strukturierte Aufbau und der effiziente Betrieb von Data Warehouses sowie darauf aufbauend der Einsatz von geeigneten Business Intelligence Lösungen.

S&N Invent verfügt über fundierte langjährige Erfahrung und etablierte Methoden in allen Bereichen des Data Managements. Wir übernehmen Verantwortung für die gesamten Projekt- und Betriebszyklen in diesen Bereichen und liefern Ihnen eine professionelle Grundlage für Ihre tägliche Arbeit.

 

Erfahren sie mehr über unsere Datamanagement-Expertise
 

Datenintegration Datenanalyse Datenqualität Datenvisualisierung

 

Der Einsatz von Business Intelligence-Lösungen zur Unterstützung von Unternehmensentscheidungen und Geschäftsprozessen ist längst etabliert. Trotzdem ist das Thema Datenintegration nach wie vor hoch aktuell. Einerseits entstehen durch die weiter voranschreitende Digitalisierung immer größere Datenmengen und immer mehr Datenquellen, die potentiell zur Informationsgewinnung zur Verfügung stehen. Auf der anderen Seite zeigen neue regulatorische Anforderungen im Bankensektor, die in Folge der Finanzkrise mit BCBS 239 formuliert wurden, dass das Potential etablierter BI-Lösungen und -Konzepte noch nicht voll ausgeschöpft wird.
 

Datenintegration - Die richtigen Daten zur richtigen Zeit  

Für die erfolgreiche Einführung und den Betrieb einer BI-Lösung ist eine ganzheitliche Betrachtung erforderlich: Neben technischen Fragen (IT- und Datenarchitektur, geeignete BI-Tools) sind auch die fachlichen Aspekte (Business Glossar, fachliche Datenmodelle) und die organisatorische Einbindung ins Unternehmen (Prozesse, Rollen & Verantwortlichkeiten) zu berücksichtigen.

Datenintegration

S&N Invent verfügt über langjährige Projekterfahrung in den Bereichen Datenintegration, Datawarehousing und Reporting. Unsere erfahrenen Spezialisten unterstützen Sie in allen Projektphasen ihres BI-Vorhabens von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Realisierung bis zum Betrieb.

Features:

  • BI-Tool-Auswahl
  • BI-Tool-Einführung
  • Architekturberatung für ihre BI-Umgebung
  • Optimierung von ETL-Prozessen und Datenbanken
  • Umsetzung ihres BI-Vorhabens von der Anforderungsanalyse bis zum Betrieb
    • Anforderungsanalyse
    • IT-Konzeption und -Architektur
    • Implementierung
    • Qualitätsmanagement
    • Projektmanagement
    • Betrieb

Vorteile:

  • Langjährige Projekterfahrung in allen Phasen eines BI-Projekts
  • BI-Spezialisten mit umfassendem technischen Know-How
  • Herstellerunabhängige Beratung bei der Tool-Auswahl
  • Erfahrene Spezialisten für Oracle, Informatica, SAP Business Objects, Powerdesigner, Sageant, Talend

 

Datenanalyse als wichtiger Bestandteil des Datenmanagements

Die Selektion und Zusammenstellung heterogener Daten, die Visualisierung von Daten und die Definition interner Data Governance-Richtlinien – dies sind wichtige Bestandteile einer guten und konsistenten Datenanalyse.

Unternehmen speichern zunehmend mehr Daten und benötigen diese für ihre Auswertungen, die eine wesentliche Grundlage zur Steuerung des Unternehmens darstellen. Eine Möglichkeit ist es, für jeden Anwendungsfall ein eigenes Tool zu implementieren. Das würde aber zu einer komplexen Applikationslandschaft und damit in der Regel zu Inkonsistenzen zwischen den einzelnen Datenmodellen führen. Doch was könnte die Alternative sein?

 

 

Jede neue Unternehmensausrichtung, jede auf diesem Weg getroffene Entscheidung sowie jede erfolgreiche Konzern- aber auch Kundeninteraktion muss dabei auf zuverlässigen und vollständig integrierten Daten basieren. Ohne die daraus gewonnenen Informationen können Sie heute nicht mehr erfolgreich arbeiten. Die Quellen der Daten – intern oder extern – spielen dabei keine Rolle. Ziel muss es demnach sein, ein umfassendes Data Governance-Framework zu schaffen. Und genau dabei unterstützt sie S&N Invent.

Features:

  • Anforderungsdefinition anhand der vorliegenden Datenquellen
  • Initiale Datendefinition anhand der Anforderungen
  • Aufbereitung von Daten für Analysen
  • Aggregation von Daten hinsichtlich definierter Kennzahlen
    • Strukturierung von Daten hinsichtlich des Ziels und der Quelle
    • Konsolidierung von gleichen Informationen aus unterschiedlichen Quellen
  • Assoziative Datenanalyse zur Herstellung neuer Zusammenhänge zwischen den Daten
  • Unterstützung hinsichtlich Datenqualität, Transparenz und Leistungsfähigkeit

Vorteile:

  • Plausibilitätscheck der Daten
  • Betriebliche Verwendung der Daten
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Ihre Business-Anwender in Ihrem Unternehmen
    • aktualisieren ihre Daten selbst
    • optimieren die Prozesse
    • analysieren die Ergebnisse

 

Datenqualität: Vertrauen Sie Ihren Daten?  

Wie selbstverständlich lassen wir unsere Geschäftsprozesse immer stärker von Daten beeinflussen - Daten über unser Kunden, Daten über Märkte, Daten über uns als Organisation. Wir sind längst von unseren Daten abhängig, aber häufig arglos bei ihrer Verwendung. Doch können wir unseren Daten überhaupt trauen? Machen sie unsere Prozesse wirklich effizienter, unsere Entscheidungen zielgerichteter?

Der Erfolg unsere Geschäftstätigkeit geht oft mit der Qualität der zugrundeliegenden Daten einher. Korrektheit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität der Daten sind wesentliche Voraussetzungen für eine präzise Steuerung und störungsfreie Abläufe. Es muss daher zu den Grundsätzen jeder Organisation gehören, den vorhandenen Datenschatz zu pflegen. Das Ziel einer hohen Datenqualität muss fachbereichsübergreifend und mit intelligenten technischen Methoden verfolgt werden. In Zeiten zunehmender Digitalisierung und immer größer werdender Datenbestände ist es wichtiger denn je für hohe Qualität und damit Zuverlässigkeit der geschäftskritischen Daten zu sorgen.

Datenqualität

S&N Invent ist für seine Kunden seit vielen Jahren kompetenter Partner bei der Planung und Durchführung von Projekten im Bereich Datenqualitätsmanagement. Das Thema spielt darüber hinaus in angrenzenden Bereichen wie zum Beispiel beim Aufbau und Betrieb von Data Warehouse- oder Business Intelligence-Lösungen eine entscheidende Rolle. Wir bei S&N Invent verstehen uns daher als Ansprechpartner für Sie. Wir verbessern die Qualität Ihrer Daten und helfen, Ihr Vertrauen in Ihre Daten zu stärken.

Vorteile:

  • Plattform- und herstellerunabhängige Beratung
  • Fundierte Erfahrung in Datenqualitäts- und Datamanagementthemen
  • Geschäftsprozessorientierte Herangehensweisen
  • Automatisierung von DQ-Prozessen
  • Ganzheitliche Projektbegleitung

Features:

  • Projektmanagement
  • Strategie- und Prozessberatung
  • Aufbau von fachlichen und technischen Datenkatalogen
  • Planung und Umsetzung von Mess- und Bewertungsverfahren
  • Data Profiling, Data Auditing, Data Cleansing

 

Datenvisualisierung - Für Jeden die richtige Information  

Bei einer gut ausgearbeiteten und durchdachten Visualisierung bleiben keine Fragen offen. Das kann eine Tabellenkalkulation nicht leisten.“ (Dana Zuber, Wells Fargo)

Ein Bild sagt mehr als eine Millionen Zeilen oder Spalten. Die Visualisierung ihrer Daten bringt sie in die Lage, wichtige Fragen effizienter und schneller zu beantworten. Komplexe Zusammenhänge können mit einfachen Mitteln lebendig und wirkungsvoll dargestellt werden. Neben statischen Berichten liegt der Trend in der interaktiven und real-time Visualisierung von Informationen. Spielen sie definierte Szenarien durch oder untersuchen jede einzelne Dimension ihrer Daten.

Mit etablierten Tools zur Datenvisualisierung kann ihre gesamte Organisation auf Basis der Unternehmensdaten stärker datengesteuert und dementsprechend analytischer agieren. Jeder Mitarbeiter wird in seinem Arbeitsumfeld zum Datenanalysten für ihr Unternehmen. Sie profitieren davon, wenn das Management, der Fachanwender und die IT-Abteilung die jeweils benötigten Informationen schnell, zuverlässig und kompakt dargestellt bekommen. Entscheidende Schlüsselfaktoren dafür sind ein valides Datenmanagement sowie die automatisierte Bereitstellung von Informationen und Daten in unterschiedlichen Umgebungen und Medien.

Features:

  • Überführung von Daten in Wissen
  • Plattform- und herstellerunabhängige Beratung
  • Integration in die bestehende IT-Landschaft
  • Erfahrene Spezialisten für SAP Business Objects, Tableau
  • Automatisierte Diagrammerstellung

Vorteile:

  • Schnelle Erfassung des Gesamtbildes
    • Identifikation von unbekannten Mustern, Beziehungen oder Ausreißern
    • Zusammenhänge ermitteln und Trends voraussehen
  • Bessere Entscheidungen schneller treffen
  • Gewinnbringende Erkenntnisse für alle Beteiligten schaffen
  • Problemstellung flexibel und verständlich visualisieren

 

Martin Pietrek

Martin Pietrek

Managing Consultant

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