{"id":8111,"date":"2021-07-14T14:45:55","date_gmt":"2021-07-14T12:45:55","guid":{"rendered":"https:\/\/redaktioninvent.sn-invent.de\/?p=8111"},"modified":"2022-08-10T11:05:40","modified_gmt":"2022-08-10T09:05:40","slug":"banken-und-kuenstliche-intelligenz-viele-gute-ziele-fuer-amors-pfeile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redaktioninvent.sn-invent.de\/banken-und-kuenstliche-intelligenz-viele-gute-ziele-fuer-amors-pfeile\/","title":{"rendered":"Banken und K\u00fcnstliche Intelligenz – Viele gute Ziele f\u00fcr Amors Pfeile"},"content":{"rendered":"\n

Banken und K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) k\u00f6nnten ein Traumpaar sein. Banken sitzen seit je auf Bergen von Daten \u2013 und ihr Gesch\u00e4ft ist es, Daten zu bewegen und Entscheidungen gut und effizient zu treffen. Banken haben, was KI braucht und sie brauchen was KI bietet. Bisher gehen beide aber nur zaghaft aufeinander zu. Damit das Traumpaar zusammenkommt, lohnt es sich, die Ziele f\u00fcr Amors Pfeile einmal etwas genauer anzusehen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Besser empfehlen mit KI<\/h3>\n\n\n\n

Banken treffen nicht nur Entscheidungen, sie unterst\u00fctzen auch ihre Kunden dabei, gute Entscheidungen zu treffen. Von daher \u00fcberrascht es nicht, dass der Robo-Advisor, der Bankkunden dabei unterst\u00fctzt, ihr Portfolio zu verwalten, bereits seit einigen Jahren zu den fest etablierten Themen der Bankenwelt geh\u00f6rt.

Ein anderes gutes Ziel f\u00fcr Amos Pfeile k\u00f6nnten Produktempfehlungen f\u00fcr Kunden sein. Die etablierten Kundenbeziehungen der Banken bieten viel Potenzial f\u00fcr Cross-Selling. Die Datens\u00e4tze der Banken k\u00f6nnten es erlauben, dieses Cross-Selling viel zielgerichteter auszuf\u00fchren, als es zurzeit geschieht. Anstatt den Geldautomaten standardisierte Werbeanzeigen zeigen zu lassen, w\u00e4re es l\u00e4ngst m\u00f6glich, pr\u00e4zise und auf den Kunden zugeschnittene Angebote zu machen und ihm z.B. eine Aufstockung seiner Hausratsversicherung anzubieten, weil er in den letzten Wochen eine gr\u00f6\u00dfere Zahlung an ein M\u00f6belhaus geleistet hat.<\/p>\n\n\n\n

Besser entscheiden mit KI<\/h3>\n\n\n\n

Aber KI kann auch dabei helfen, bankintern bessere Entscheidungen zu treffen. S&N Invent hat bereits vor einigen Jahren gemeinsam mit dem SICP nachgewiesen, dass sich aus Jahresabschl\u00fcssen Aussagen zu Kreditw\u00fcrdigkeit auch automatisiert ermitteln lassen. In dem mit Professor Eyke H\u00fcllermeier und Dr. Henning Wachsmuth durchgef\u00fchrten Projekt wurden die Texte aus Jahresabschl\u00fcssen mithilfe von KI-gest\u00fctzter Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache analysiert, die Daten aufbereitet und dann mithilfe eines maschinengelernten Modells bewertet. Dabei zeigte sich, dass die so automatisch gewonnenen Bewertungen in der Qualit\u00e4t und Aussagekraft der Bewertung von Experten nur wenig nachstehen.

\u00c4hnlich ist es m\u00f6glich, Jahresabschl\u00fcsse von Unternehmen, z.B. den Lagebericht, auch im Hinblick auf zuk\u00fcnftige Investitionsabsichten auszuwerten. Die Firmenkundenberater werden so in die Lage versetzt, diesen Unternehmen entsprechende Produkte anzubieten.<\/p>\n\n\n\n

In beiden Anwendungsszenarien l\u00e4sst sich sehr schnell die notwendige Aufmerksamkeit der Firmenkundenberater und der Analysten in einer Vielzahl von Jahresabschl\u00fcssen auf die wirklich interessanten und relevanten F\u00e4lle lenken.

Im Bereich Betrugsbek\u00e4mpfung ist der Einsatz von KI bereits besser etabliert. So gibt es bereits etliche Anwendungen von Mustererkennung zur Aufdeckung von Verdachtsf\u00e4llen im Kreditkartenbetrug. Diese Verfahren lassen sich ausweiten, um zum Beispiel auff\u00e4llige Transaktionen von Kunden, die sich als Finanzagent haben anwerben lassen, zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

Effizienter arbeiten mit KI<\/h3>\n\n\n\n

Aber Banken treffen nicht nur Entscheidungen, sie m\u00fcssen diese Entscheidungen auch vorbereiten. Und dazu ist zun\u00e4chst einmal eine Menge klassischer B\u00fcroarbeit notwendig. Vielfach sind selbst zentrale Prozesse noch stark papierbehaftet, die Digitalisierung hat noch Luft nach oben. KI kann hier ein wichtiger Katalysator der Digitalisierung sein.

Chancen bietet KI hier besonders an der Schnittstelle zwischen Papier und Computer. KI-gest\u00fctzte Systeme, etwa zur Handschriftenerkennung, k\u00f6nnen die \u00dcbernahme von Kundendokumenten in die IT-Systeme wesentlich kosteng\u00fcnstiger machen. Bei simplen Formularen reicht es hier schon, wenn einfach nur die Handschriftenerkennung funktioniert. Alles andere ergibt sich aus der Position im Dokument. Bei Dokumenten im Flie\u00dftext erlaubt wieder die KI-gest\u00fctzte Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache die Extraktion der wesentlichen Informationen. So kann z.B. die grammatische Struktur eines Satzes l\u00e4ngst mit Hilfe von Standardbibliotheken analysiert und f\u00fcr die weitere Verarbeitung zur Verf\u00fcgung gestellt werden.

Eine gr\u00f6\u00dfere Herausforderung sind semi-strukturierte Dokumente, bei denen sich der Zusammenhang der Informationen erst aus dem Zusammenhang der Positionen der Texte im Dokument ergibt. Typische Vertreter sind zum Beispiel Rechnungen, Kontoausz\u00fcge oder Fahrzeugscheine.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr solche Anwendungsf\u00e4lle hat S&N Invent das System S2K (Scan2Knowledge<\/a>) entwickelt, das aus solchen Dokumenten Informationen extrahieren kann. \u00c4hnlich wie die grammatische Struktur eines Satzes analysiert das System die Grammatik des Wei\u00dfraums auf dem Dokument und erkennt die Zusammenh\u00e4nge zwischen den Textelementen. So k\u00f6nnen zum Beispiel Betr\u00e4ge und Rechnungspositionen zusammengef\u00fchrt werden, um sie dann weiter zu verarbeiten. F\u00fcr einen Objektfinanzierer hat S&N Invent dieses System eingesetzt, um Informationen aus Fahrzeugbegleitdokumenten zu extrahieren. Soweit die Weiterverarbeitung keine automatisierte Schnittstelle anbietet, kann auch Robotic Prozess Automation zum Einsatz kommen, um die Daten zu \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n\n

Modern Kommunizieren mit KI<\/h3>\n\n\n\n

KI kann aber auch helfen, die Schnittstelle zum Kunden \u00fcberhaupt zu modernisieren. Vielfach im Einsatz sind bereits Chat-Bots<\/a>, die den Kunden auf der Webseite begr\u00fc\u00dfen und ihm helfen, seine Anliegen z\u00fcgig abzuwickeln. Einen Schritt weiter gehen Sprachassistenten, die es dem Kunden erlauben, einfache Gesch\u00e4ftsvorf\u00e4lle komfortabel abzuwickeln. Gerade mit mobilen Ger\u00e4ten ist es einfacher Siri nach dem Kontostand zu fragen, als ihn \u00fcber eine App heraus zu suchen. Die Anbindung an Assistenten wie Alexa ist \u00fcberhaupt erst \u00fcber Sprachassistenten m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/h3>\n\n\n\n

Einige Schritte hat unser Traumpaar bereits aufeinander zu gemacht. Es w\u00e4re aber mehr N\u00e4he m\u00f6glich. KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen bieten viele Chancen, Prozesse besonders in Banken effizienter und kosteng\u00fcnstiger und in besserer Qualit\u00e4t abzuwickeln. Dies gilt nicht nur f\u00fcr die bankspezifischen Fragestellungen, sondern gerade auch f\u00fcr Arbeitsschritte, wie sie auch in anderen Unternehmen erfolgreich mithilfe von KI automatisiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Ansprechpartner: Dr. Klaus Schr\u00f6der<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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