{"id":8376,"date":"2021-09-07T08:51:32","date_gmt":"2021-09-07T06:51:32","guid":{"rendered":"https:\/\/redaktioninvent.sn-invent.de\/?p=8376"},"modified":"2022-08-10T11:08:49","modified_gmt":"2022-08-10T09:08:49","slug":"der-beste-zeitpunkt-fuer-qualitaetsmanagement-ist-immer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redaktioninvent.sn-invent.de\/der-beste-zeitpunkt-fuer-qualitaetsmanagement-ist-immer\/","title":{"rendered":"Der beste Zeitpunkt f\u00fcr Qualit\u00e4tsmanagement ist: immer"},"content":{"rendered":"\n<p>Kennen Sie die Situation, wenn lange auf einen Software-Release hingearbeitet wird und alles (scheinbar) nach Plan l\u00e4uft, bis wenige Tage vor dem Release-Termin ein richtig \u201edicker\u201c Fehler entdeckt wird? In der ausbrechenden operativen Hektik steht dann h\u00e4ufig die Frage im Vordergrund, wie man das Ergebnis noch retten kann \u2013 die viel wichtigere Frage ist jedoch, warum das Problem bis zu diesem Zeitpunkt unentdeckt blieb.<br>Mit dieser Frage besch\u00e4ftigt sich \u201eContinuous Quality Management\u201c. Es steht f\u00fcr die kontinuierliche \u00dcberwachung und Verbesserung der Qualit\u00e4t \u00fcber den gesamten Softwarelebenszyklus moderner Softwareentwicklung mittels m\u00f6glichst viel Automatisierung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"600\" height=\"316\" src=\"https:\/\/redaktioninvent.sn-invent.de\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Qualitaetsmanagement.png\" alt=\"Qualit\u00e4tsmanagement\" class=\"wp-image-8377\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Quality Gates f\u00fcr Application Lifecycle<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ein Grundsatz beim Softwaretesten lautet: \u201eFr\u00fches Testen spart Zeit und Geld\u201c. Die Qualit\u00e4tssicherung muss also schon in fr\u00fchen Phasen der Softwareentwicklung beginnen. Gute Anforderungen sind der Schl\u00fcssel zum besseren Verst\u00e4ndnis im Team, nicht nur zum guten Software-Design sondern auch f\u00fcr eine fundierte Projektplanung. Im agilen Kontext wird das Upfront-Design als fortlaufende Aktivit\u00e4t in die Iterationen verteilt. Definition-of-Ready-Kriterien stellen sicher, dass die User Storys vom Team verstanden werden und diese umsetzbar, sch\u00e4tzbar und testbar sind. Product Owner sorgen daf\u00fcr, dass die Backlog Items nach und nach den \u201eReady\u201c-Status erreichen und dabei die inhaltliche Auseinandersetzung des Teams die m\u00f6glichen L\u00fccken oder Missverst\u00e4ndnisse in den Anforderungen fr\u00fchzeitig aufdeckt, bevor diese sich in weiteren Aktivit\u00e4ten fortpflanzen.<\/p>\n\n\n\n<p>In der Softwareentwicklung sagt man: \u201eDie Wahrheit steckt im Code\u201c. Und dieser entsteht durch einen h\u00f6chst komplexen Prozess. Im agilen Kontext sind es kurze Iterationen, in denen die Planung, Umsetzung, Test und Integration stattfindet, was zur Folge hat, dass jeder dieser Schritte sehr schnell und m\u00f6glichst automatisiert ablaufen muss. Manuelle Tests werden in Nachfolge-Inkrementen zu automatisierten Tests \u00fcberf\u00fchrt. Eine klassische Rollenteilung zwischen \u201eEntwickler\u201c und \u201eTester\u201c ist hier weder m\u00f6glich noch sinnvoll \u2013 vielmehr muss jedes Teammitglied Verantwortung f\u00fcr die eigenen Module und die Qualit\u00e4t des gemeinsamen Ergebnisses \u00fcbernehmen. Selbstgesetzte Definition-of-Done- Kriterien helfen, das gemeinsame Qualit\u00e4tsverst\u00e4ndnis zu dokumentieren und schaffen einen objektiven Ma\u00dfstab f\u00fcr das Erreichen dieser Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p>Der neue Trend in der Softwareentwicklung ist das Zusammenr\u00fccken der Entwicklungs-Teams (Dev) und der Betrieb-Teams (Ops), um schneller auf die Ereignisse aus dem Betrieb zu reagieren. Da merkt man: \u201eQualit\u00e4tssicherung geht \u00fcber die Entwicklung hinaus\u201c. Die Betriebsmechanismen wie Skalierung, Ausfallsicherheit und Recovery m\u00fcssen genauso wie die Fachlichkeit vor dem Go-Live getestet und mittels geeigneter Monitoring-Verfahren abgesichert werden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Automatismen, wo immer m\u00f6glich<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die schnelllebige agile Welt der Softwareentwicklung zeigt uns immer wieder: W\u00e4hrend die Entwicklungszyklen k\u00fcrzer werden, steigen die Qualit\u00e4tsanforderungen. Die Quality Gates in verschiedenen T\u00e4tigkeiten lassen sich allein mit manuellen Mitteln nicht mehr bew\u00e4ltigen. Hierzu haben sich Werkzeuge f\u00fcr DevOps und Continuous Integration (z.B. git, Jenkins, TeamCity) als sehr n\u00fctzlich erwiesen, insbesondere bei der Automatisierung von Code-Integration und Paketierung. Dabei werden auch Entwicklertests und Code-Qualit\u00e4ts-Messungen automatisiert durchgef\u00fchrt. Eine Herausforderung hierbei ist die gezielte Definition von Anforderungen an die Testabdeckung und die Code-Qualit\u00e4t. Alleine der Einsatz von Standard-Regeln (z.B. spezifiziert durch SonarQube) oder die Anvisierung von 80% Testabdeckung (wie in der Literatur oft empfohlen) reichen noch nicht aus, um den erw\u00fcnschten Qualit\u00e4ts-Effekt im eigenen Umfeld zu erzielen. Hier bietet sich an, individuelle Team- und Produkt-spezifische Quality Gates zu definieren und diese nach und nach zu sch\u00e4rfen. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die neuartigen Technologien zur Virtualisierung, Docker, OpenShift und Co. erm\u00f6glichen, Software auf unterschiedlichen Umgebungen flexibel zu verteilen und diese zu verwalten. Neben dem Deployment profitiert auch die Testautomatisierung von der Virtualisierung, indem funktionale und nicht-funktionale Tests auf mehreren Servern gleichzeitig durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Cross-Plattform-Tests sowie Last- und Performance-Tests werden dadurch mit wenig Aufwand skalierbar. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die vor- und nachbereitenden Testaktivit\u00e4ten (z.B. Bereitstellung von Testdaten und Testkonfigurationen, Persistieren und Archivierung von Testergebnissen) von \u201eTest-Infrastructure-as-Code\u201c profitieren. Somit bringen die in hohem Ma\u00dfe automatisierten Prozesse einen echten Mehrwert bei der fr\u00fchzeitigen Identifikation und Vermeidung von Qualit\u00e4tsproblemen. Der optimale Einsatz der Automatisierung erfordert eine konzeptionelle, architektonische und methodische Auseinandersetzung mit den vielf\u00e4ltigen Themen der kontinuierlichen Softwareentwicklung und die bedarfsgerechte Anpassung der bekannten Technologien an die eigenen Prozesse. Sonst droht ein Ergebnis, wie Mark Fewster es in den 90\u2019er Jahren formuliert hat: \u201eAutomatisierung von Chaos ergibt nur schnelleren Chaos\u201c.<\/p>\n\n\n\n<p>Ansprechpartner: <a href=\"mailto:Baris.Gueldali@sn-cqm.de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dr. Baris G\u00fcldali<\/a><a href=\"mailto:Baris.Gueldali@sn-cqm.de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><\/a>  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Software-Releases im Monats- oder gar Wochentakt erwartet werden, kann die notwendige Qualit\u00e4t nicht mehr als letzter Schritt \u201ereingetestet\u201c werden. Vielmehr muss sie als fundamentale Anforderung verstanden und kontinuierlich im Entwicklungsprozess verfolgt werden. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":8377,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"default","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - 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